R&D

Boost Beyond Boundaries

AI 플랫폼

Trans-Dock AI Platform

AI 기반 신약개발 플랫폼
CNS 질환 빅데이터 분석을 바탕으로 신규 타겟 발굴과 약물 최적화를 가속화하고,
ADMET 특성과 BBB 투과성을 정밀 예측하여 개발 리스크를 최소화하는 지능형 AI 플랫폼

플랫폼 핵심 구조 및 파이프라인

Trans-Dock AI Platform

화합물 데이터, 물성 예측, 결합 분석 및 단백질 구조 모델링을 위한 통합 AI 플랫폼

사용자 및 접근 권한

연구원, 프로젝트 관리자, 관리자 아이콘연구원, 프로젝트 관리자, 관리자 화살표
웹 브라우저 / 내부 네트워크 테일스케일 VPN 아이콘웹 브라우저 / 내부 네트워크 테일스케일 VPN 화살표

프레젠테이션 레이어 아이콘프레젠테이션 레이어

웹 인터페이스(Flask)

랜딩/홈, 로그인 및 사용자 관리, 작업 제출 UI, 화합물 및 분석 페이지, 결과 대시보드, 관리자 콘솔

애플리케이션 오케스트레이션 레이어 아이콘 애플리케이션 /
오케스트레이션 레이어

입력 데이터검증작업 실행AI 추론결과 저장시각화

백엔드 구성 요소

라우트 핸들러, 폼 검증, 작업 관리자, 파일 처리, 결과 집계, 감사/로그, 인증/인가

화살표 화살표 화살표

데이터 관리 레이어 아이콘데이터 관리 레이어

화살표

Data Management

SQLite 서비스 DB 사용자, 작업, 로그, 결과 저장

작업 워크스페이스 / 저장소 입력, 출력, 저장

화합물 데이터베이스 메타데이터, 재고, 분석데이터

AI / 과학 연산 레이어 아이콘AI / 과학 연산 레이어

화살표

AI & Scientific Pipelines

물성 예측 ADMET /
물리화학적 물성 예측

결합 분석 리간드-단백질
워크플로우

단백질 구조 모델링 Boltz /
구조 추론

3D / RDKit 처리 SMILES 표준화, 입체화학, 디스크립터

화살표 화살표 화살표
출력 결과
  • 예측 데이터 테이블 아이콘 예측 데이터 테이블
  • 인터랙티브 결과 뷰어 아이콘 인터랙티브 결과 뷰어
  • 다운로드 리소스 아이콘 다운로드 리소스
  • 연구 분석 보고서 아이콘 연구 분석 보고서
  • 화합물 지식 베이스 아이콘 화합물 지식 베이스

핵심 요점 · KEY POINT*

CNS 질환 빅데이터 분석 및 가속화

CNS 질환 관련 빅데이터 분석을 기반으로
신규 타겟 표적 발굴, '초기 유효물질 탐색(Hit-to-Lead)' 및
'선도물질 최적화(Lead optimization)' 과정을 비약적으로 단축

CNS 질환 빅데이터 분석 및 가속화 이미지

신뢰할 수 있는 예측 기반 BBB 투과성 최적화

약물의 '체내 흡수·분포·대사·배설·독성(ADMET)' 특성과
뇌혈관장벽(BBB) 투과성을 사전에 정확히 예측, 개발 초기 단계부터
임상 실패 리스크를 최소화

신뢰할 수 있는 예측 기반 BBB 투과성 최적화 이미지